半价拿到接近 Opus 4.8 的能力,Claude Sonnet 5 发布¶
一个榜单倒退 7 个百分点,另一个榜单暴涨 20 个百分点,Sonnet 5 把力气使在了不一样的地方。

一句话总结¶
Sonnet 5 没打算抢 benchmark 王座。Anthropic 这次的动作,是把过去只有 Opus 才有的 agentic 能力下放到 Sonnet 的价格档,半价就能拿到接近 Opus 4.8 的日常体验。
一份看起来像翻车的成绩单¶
前几天 Anthropic 发了 Claude Sonnet 5,我第一时间去翻它的成绩单,结果在最显眼那一栏栽了个跟头。
SWE-bench Verified,这个几乎是代码圈「高考」的榜单上,Sonnet 5 的官方成绩是 72.7%。上一代 Sonnet 4.6 是 79.6%。新模型比老模型还低 7 个百分点,乍一看就是翻车现场。
但我往下翻了一行。Terminal-bench 这一栏,Sonnet 5 从 4.6 的 55.4% 直接跳到 76.1%,一口气涨了 20 多个百分点。
一个退、一个暴涨。这两个数字摆在一起,味道就不对了。它说明 Anthropic 这次压根没打算去卷那个最出名的分数,而是把力气使在了另一个地方。
最 agentic 的 Sonnet¶
那 Sonnet 5 到底想成为什么样的模型?Anthropic 自己给的定位是「有史以来最 agentic 的 Sonnet」。这句话得放回 Anthropic 的产品线里读。
所谓 agentic,通俗讲就是模型能自己拿主意、自己调工具、自己跑完一长串任务,而不是你问一句它答一句。让它去改个 bug,它会自己读代码、写测试、跑起来、看报错、再改,一直循环到通过,中间不用你盯着。
这条赛道其实是 Sonnet 系列打开的。官方博客特意提到,Claude Sonnet 3.5、3.6、3.7 是第一批在写代码和用工具上让人眼前一亮的模型,agentic 这条路算是它们蹚出来的。
但有意思的是,最近这一两年,agentic 能力的飞跃基本都发生在更贵的 Opus 级别上。Sonnet 系列反倒安静了一阵。
Sonnet 5 这次的活儿就一件,把 Opus 攒下的本事往下挪一格。性能接近 Opus 4.8,价格只有它的一半,这是 Anthropic 自己给的关键词。
把成绩单摊开¶
成绩单我摊在下面了,数字来自 Anthropic 官方和它引用的第三方。跨榜别直接比,同一榜单内看趋势就行。


代码和软件工程,真正秀的是 Terminal-bench¶
这块最值得说的不是 SWE-bench,是 Terminal-bench。
Terminal-bench 考的是模型在命令行环境里长路径自主规划、调工具、反复迭代测试的能力,是 agentic 的硬指标。Sonnet 5 在这上面涨了 20 多个百分点,几乎追平了旗舰 Opus 4.8,也把上一代 Sonnet 远远甩开。这才是它真正想秀的肌肉。
至于 SWE-bench Verified 那个偏低的 72.7%,先别急着下结论。同一榜单,第三方测评机构用标准化框架跑出来的 Sonnet 5 和 4.6 都在 80% 这个梯队,和 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 挤在一起。官方这个偏低的数字,更可能是评分口径变了,不是模型变笨了。另外,4 月 1 日还流传过一阵「Sonnet 5 SWE-bench 92.4%」的消息,那是愚人节玩笑,别当真。
推理涨了,但顶尖还差一截¶
推理和知识这块,Sonnet 5 比 4.6 全面上涨。我看完第一反应是够用,但还到不了顶尖。拿我最在意的 GPQA Diamond 说,它从 68.0% 涨到 78.0%,MMMU、MathVista 也都是十来个百分点的涨幅。
但离顶尖也确实还差着一档。同样是 GPQA,Opus 4.8、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro 都在 93% 以上,Sonnet 5 还没够到。这是它和真正旗舰之间最明显的分界线。
多模态这边,倒是有惊喜¶
多模态和计算机操作是 Sonnet 5 的另一个亮点。CharacterEval 从 81.0% 涨到 90.3%,这是它少数能摸到顶尖梯队的榜单。模拟桌面和浏览器操作的 OSWorld 上,官方的成本性能曲线显示 Sonnet 5 是 4.6 的严格改进,具体绝对分数还没公布。
成绩单看到这,结论很清楚。Sonnet 5 在 agentic 维度几乎追平了 Opus,单题硬推理还差一截。
半价,和一道省钱的旋钮¶
价格是这次最直白的部分。
优惠期到 2026 年 8 月 31 日,每百万 token 输入 $2、输出 $10。之后回到正式价,输入 $3、输出 $15。
关键信息是这个,和上一代 Sonnet 4.6 同价。你原来用 4.6 花多少钱,换到 5 上还是那么多钱,但能力涨了一截。
对比一下旗舰。Opus 4.8 是输入 $5、输出 $25,GPT-5.5 是 $5、$30,Sonnet 5 的输入输出价都只有它们的零头。对重度调用的开发者和企业,这笔账很实在。

算笔最小 demo 的账。假设一天跑掉 100 万输入加 20 万输出 token,正式价下 Sonnet 5 是 $6,Opus 4.8 是 $10,GPT-5.5 是 $11。唯一比 Sonnet 5 便宜的是 Gemini 3.1 Pro,$4.4,但 agentic 能力差一档。要是吃优惠价,Sonnet 5 还能压到 $4,几乎就是这一档最划算的。
Anthropic 还给了一道省钱的旋钮,effort level,也就是「努力程度」。同一个任务,你可以让模型使劲想,拿最高精度,也可以让它别想了直接答,压低成本和延迟。官方那张成本性能曲线说得很清楚,在中等等级的 effort 下,Sonnet 5 的性价比优势最大;把 effort 推到最高一档(官方叫 xhigh),它在某些任务上能摸到 Opus 4.8 的水平。

所以 Sonnet 5 和 Opus 4.8 之间,你能用 effort 这个滑块自己挑平衡点,要省钱调低,要精度调高,不必非此即彼。
一张容易踩的隐藏账单¶
省钱的旋钮是好东西,但 Sonnet 5 这次还藏了一张账单,得提前说。
Sonnet 5 换了新的 tokenizer(分词器),和 Opus 4.7 是同款。带来的副作用是,同样一段文字喂进去,新模型切出来的 token 数会比老模型多,官方给的范围是 1.0 到 1.35 倍。也就是说,老模型算 1000 token 的一段话,新模型可能算到 1100 甚至 1350,账单跟着往上走。
token 变多,实际花费就往上走。Anthropic 也承认这一点,所以把优惠价定在了让迁移「大致成本中性」的位置,用降价来对冲 token 膨胀。
对中国用户来说可能有个隐性红利。实际用下来,中文文本的膨胀率往往低于英文和代码,同样的中文内容,token 涨幅通常靠近 1.0 那一头。不过 Anthropic 没公开按语种拆分的数据,这点建议拿自己的真实语料验证一下,别直接拍脑袋迁移。
如果你是生产环境迁移,先拿自己的真实数据跑一遍 token 审计,别照搬原来的预算。
更安全,但网络攻击能力也被刻意削了¶
安全这块,Anthropic 给的结论是 Sonnet 5 整体比 4.6 更规矩。
在 agentic 场景下,它更擅长拒绝恶意请求、更扛得住提示词注入攻击。幻觉和谄媚(sycophancy,也就是无原则地附和你)的比例都下降了。

但有一个反直觉的点。Sonnet 5 的网络攻击能力被刻意削弱了。
在一项和 Mozilla 合作的测试里,让它针对 Firefox 浏览器的已知漏洞写完整的漏洞利用代码,它的成功率是 0,和 4.6 一样,都开发不出能用的 exploit。而那些被管制的旗舰模型,成功率远远甩开它。Anthropic 还是给 Sonnet 5 默认开了一层实时网络防护,理由是它虽然不强,但比 4.6 稍微强了那么一点,得防一手。

这背后有个大背景。就在 Sonnet 5 发布前不久,Anthropic 当时最强的前沿模型 Claude Fable 5 被美国政府以出口管制为由要求下架,目前全球不可用。Fable 5 在 SWE-bench 上能跑到 95%,是真正的性能怪兽,但太危险,被摁住了。吃过这个亏,Anthropic 在 Sonnet 5 身上走的是「高度对齐、能力收敛」的路线。这次的 Sonnet 5,明显是 Fable 5 那事教出来的乖孩子。
那到底该选哪个¶

聊到这,该回到最实际的问题,到底换不换、怎么换。
预算敏感、又天天跑多步骤 agentic 流的,Sonnet 5 直接换上。半价拿接近 Opus 的能力,没理由不换,Claude Code 里设成主力,配 effort 滑块,日常开发够撑场面。
真要啃硬骨头的,复杂数学、长链推理、科研级任务那种,Opus 4.8 或 GPT-5.5 还得留着。这俩在硬推理上仍领跑一个身位,有些活儿差一个身位就是过不了,认。
至于工作流本来就在 Google 生态里、长文档和重度多模态吃重的,Gemini 3.1 Pro 更顺手,输出价还略低一点。
一个更省事的搭配是分工。让 Opus 4.8 扛架构设计和硬骨头推理,让 Sonnet 5 跑端到端的执行流水线,一个贵的管顶层,一个便宜的管干活。
benchmark 不是唯一标尺¶
回到开头那个 72.7% 的「翻车」。
看完一整圈你会发现,那个数字根本不是 Sonnet 5 的重点。它压根没去碰 SWE-bench 那把椅子,反倒把 Terminal-bench 这种真考「自己把活干完」的榜单,顶到了接近 Opus 的位置。
benchmark 不是唯一标尺,模型开始自己干活之后尤其如此。 Sonnet 5 实际卖给大多数人的,是用一半的钱,用上一年前还得咬牙上 Opus 才有的 agentic 体验。
对很多人来说,这就是新的默认。
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