52 条语录,读懂 DeepSeek 通向 AGI 的 5 级台阶¶

过去一个月,这场四小时会议的整理内容在圈子里流传开来。
主角是 DeepSeek 的创始人梁文锋,对着投资人,整整讲了四个小时。整理出来的话一共 52 条,是后来多方收集拼出来的,部分措辞跟原话可能略有出入,但意思都在。
我把这 52 条从头读到尾,发现一件奇怪的事。
整场会议出现频率最高的字,是一个「不」。
不赚不合理的利润,不追求用户量,不闭源,不做 3D 和视频生成,不做世界模型,不做下一个超级 app。在别家大模型公司忙着抢 Chatbot、抢 To B 收入、抢着上市的当口,DeepSeek 几乎把同行最在意的东西,挨个说了一遍不要。
一家刚完成新一轮融资的 AI 公司,对着投资人,不谈怎么赚钱,倒先列了一长串「不做」的清单。
梁文锋自己给了答案。
后面还有西瓜,前面的可能都是芝麻。
芝麻不要,是因为他要留着肚子吃西瓜。这句话,后来成了我读这 52 条语录的钥匙。
一句话总结¶
克制不是 DeepSeek 的谦让。它是这家公司攀登 AGI 的方式。
楼梯的尽头是 AGI¶
要理解 DeepSeek 为什么能把那么多东西说不要,得先看清楚他们到底要去哪。
梁文锋把这件事讲得很直白,实现 AGI,就像爬楼梯。
去年的阶梯是 CoT,今年的阶梯就是 Agent。在 Agent 之后要解决的问题就是持续学习。
这五个词,挨个说一遍。
CoT,思维链。让模型把思考过程一步步写出来,而不是直接甩一个答案。好比做数学题,写出解题步骤,而不是只填一个最终答案。
Agent,智能体。如果说 CoT 是让模型学会「想」,那 Agent 就是让模型学会「做」。它不再只是回答问题,而是能自己规划、调用工具、连续把一件事做完。从「答题机器」升级成「能干活的助手」。
持续学习。模型在用的过程中不断吸收新东西,而不是训练完就定型。梁文锋说,AI 现在不缺品味和直觉,缺的就是这个。这件事人天生就会,边做边学,但现在的模型做不到,你得把所有上下文一次性喂给它。同一件事,人做一遍就长记性了,模型却每次都得从头教,所以 AI 还替代不了员工。他把持续学习看得很重,重到放话,下一代模型必须有了这个能力,才配叫下一代模型。
AI 自迭代。模型聪明到自己能研发下一代模型,让 AI 去加速 AI 的研究,这是持续学习之后的关键一跃。梁文锋把它看得很重,重到几乎有些浪漫,他说这可能会来到一个渐进的奇点,模型可以完成人类能做的所有事情,包括开发更前沿的人工智能模型。走到那一步,才算摸到楼梯的顶。
具身智能。智能装进一个物理身体里,能动手干活。他说,智能的终点可能都是具身,因为一个正常人想要的不是一台电脑,而是能替他干活的一双手。走到这一步,才算摸到楼梯的顶。
我读到这串台阶顺序时,反而没那么紧张了。因为每一步都很具体,连接下来一年该干什么都有答案。
清楚了去哪,再看每级台阶上他丢掉了什么。
多模态对 C 端产品很重要,但他说那只是一个组件,不是智能本身。3D、视频生成、世界模型也一样,跟智能的上限没太大关系,不在主线上。
现阶段他认定的台阶,是 Agent。具体说,是全力做通用的 Agent,尤其 Coding Agent。金融、医疗这些垂直 Agent,优先级靠后。
第一层克制,只走主线。 凡是不直接抬升智能上限的事,不管外面多热闹,都不做。

满地芝麻,他要的是西瓜¶
如果说砍掉多模态和视频,是因为不在主线上,那么不碰产品和流量,就更反直觉了。
因为做产品、做超级 app,恰恰是 AI 公司当下最赚钱的两条路。
梁文锋也不否认。他说,产品是通往 AGI 路上要经过的台阶,但不需要花太多心思去做 C 端、B 端产品。站在技术高位上做低一级的产品,他管这个叫降维打击。意思是,以 DeepSeek 的技术能力,回头去做一个 C 端 app 是轻松的,轻松到有点浪费。但现在不是收益最大化的时候。产品是 AGI 路上的副产物。
至于做下一个字节、下一个腾讯,他说,「完全没有这样的想法。」
这话放在今年听,格外刺耳。去年全行业抢 Chatbot、抢 C 端流量,今年轮到抢 To B 收入。DeepSeek 偏偏两边都不抢。公司内部真正关心的,是 AGI 的路线图,是下一步技术怎么突破。
去年春节 DeepSeek 火了一把,梁文锋淡淡一句,「不在我们的剧本里」。
他自己总结出一条近乎玄学的规律。最想得到的东西得不到,没那么在意的反而容易得到。
流量、收入、估值的故事,同行抢破头,他全让了出去。理由还是那句,后面有西瓜。
便宜是结果,开源是让利¶
DeepSeek 最出圈的两件事,一是便宜,二是开源。这两个词看起来像营销策略,但梁文锋的解释完全在另一个维度上。
先说便宜。
低成本是一个结果。
这句话很关键。DeepSeek 的模型一直在架构上往更低成本走,降价不是促销,是技术选择的副产品。梁文锋还点出更深的一层逻辑,成本越低,越能承担更大的模型。这背后有个现实背景,算力是紧缺的。卡就那么多,谁的计算效率高,谁就能用同样的卡训出更大的模型。大公司可以靠堆资源解决,DeepSeek 没这个命,所以把成本效率放在第一位。
他说,大模型竞争最终的差距会体现在三个方面,成本、时间、用户体验。成本排在第一位。 同样质量的服务,你能以什么成本提供。第二是时间,早几个月晚几个月结果不同。用户体验有粘性,但不本质。这个排序值得停下来看一眼,成本在体验前面,跟绝大多数做 C 端产品的公司的直觉是反的。
至于定价,DeepSeek 只赚一个合理的利润,不是利润最大化的定价。有一款模型一开始担心需求太大,价格定得偏高,后来降到原来的四分之一。梁文锋说,降价那天公司群里很多人欢呼,因为这就是把模型用心做好的目的,让大家都用得起。
开源这件事,比便宜更让人想不通。
在大多数软件公司眼里,开源等于把市场拱手让人。梁文锋却说,要把 AI 在商业上做成,开源是有好处的。这听起来违反直觉,他的解释是一个历史观。AI 这件事足够大,最终可能占掉人类社会 GDP 的百分之十。谁想独占这个利益,就一定被历史抛弃。
DeepSeek 给出去的开源模型,和自己部署的,一模一样。不会有「开源一个差的、自己留个好版」的小动作。他也不担心别人拿去部署来竞争,理由很冷静。创业公司太小没力量做,大公司又很难组织起来,这是属于「我们这个规模的公司」的甜区。
开源和低价,对内换员工成就感和组织凝聚力,对外换同行和用户的好感。他说,开源和低价让员工觉得有成就感,这很好理解。你做了一个很厉害的东西,希望它被很多人用,而不是锁在抽屉里标高价。有一款模型一开始担心需求太大,价格定得偏高,后来降到原来的四分之一,降价那天公司群里很多人欢呼。不是因为收入少了高兴,而是觉得模型用心做好的目的终于兑现了,能让大家都用得起。这种情绪本身,就是组织凝聚力的一部分。代价是放弃超额利润,换回来的,是做成 AGI 的概率。
留住能爬楼梯的人¶
前面三层克制,是对产品和市场说的。第四层,是对内说的。
这一层,也是 52 条语录里少有的不留余地的地方。绝大多数时候他用词浅白、留有余地,唯独在团队这件事上,他忽然锋利起来。
只要能够保持团队的稳定性,我一定能做成 AGI。就这么简单。
「就这么简单」四个字,是整场会议里最重的一句。换句话说,在梁文锋眼里,DeepSeek 唯一不能输的,是人。
为了保住团队,他做了一连串反常规的选择。
对外不树敌。不愿跟任何大厂或小厂成为对手,反过来愿意给他们赋能,甚至公开说愿意帮阿里、智谱、月之暗面做得更好。逻辑也实在,不树敌,自己的生存环境就更好。
对内一半一半。梁文锋特意给「做正事」划了条线,正事最好别占掉员工一半的时间。剩下的一半是从下而上的,员工不被安排,想研究什么就研究什么,没有前置要求。做研究需要松弛,所以公司一般不太加班。再加上非常聚焦,产品很多不完善也不去补,他把这叫做一种克制的文化。
驱动方式上,DeepSeek 是愿景驱动,不是 KPI 驱动。愿景甚至不是写在墙上的标语,而是在做事的方法和对待世界的态度里。他提到杰克·韦尔奇,说二十年前在管理上最崇拜的就是这位 GE 前 CEO,现在回头看,他说的大部分东西可能都不对了,但有一点说对了,一个公司最重要的是愿景。
这一节我最喜欢的一句,是他对自己团队的形容。
我们就是一群非常平凡的人。我喜欢的叙事是「一群平凡的人做出了不平凡的事」,而不是「一群天才做出了不平凡的事」。
第四层克制,用松弛和善意留住人。 不加班、不树敌、不靠 KPI,这些在别的公司看来是「不够狠」的做法,在 DeepSeek 这里,恰恰是保住那群能爬楼梯的人的方式。
克制是一种战略¶

四层克制讲完,可以回到最开始那个问题了。
一家刚完成融资的 AI 公司,为什么对着投资人,把同行最在意的东西挨个说不要。
梁文锋的答案,整场会议里反复出现。克制是 DeepSeek 愿景的一部分,不是装饰。AGI 是收益最大的事,其他事情有精力就做,没精力就不做。AI 这件事太大,利益也太大,只要能做成,随便分一点就非常大。而你越克制,就越有可能做成这件事。 他说得很坦然,除了愿景,DeepSeek 并没有非常多其他的优势。两年前成立这家公司的时候,没多少钱,没多少卡,没什么知名度,也没什么号召力。但他不觉得这是劣势。人才几乎没有差距,国内并不缺人才。算力差距倒是真实的,所以 DeepSeek 的打法是用几分之一的算力把差距缩得更短。他相信最终模厂会收敛,不需要那么多人做大模型,可能两家大公司加两家小公司就够了,剩下的人只做应用。DeepSeek 想成为那几家之一。
也正因为手里牌不多,每打出一张「不」,都是在把有限的筹码,押到最有可能摸到 AGI 的那条路上。开源和低价让员工有成就感、让同行高兴,定价上不追求收入最高,产品上不抢流量,组织上不加班不树敌。这些看起来散落在各处的让步,拧成一股,指向同一个方向,增加做成 AGI 的概率。
回到那句西瓜和芝麻。
攀登 AGI 的楼梯又长又陡,DeepSeek 一路走,一路把台阶旁掉落的芝麻让给别人。不抢流量,不抢利润,不抢上市的故事。因为楼梯尽头那颗西瓜足够大,大到只要能爬到顶,随便分一点利益就不得了。
梁文锋最后那句话,像一句提前写好的判词。
如果你的愿景是拿得多,你就先输了。
克制不是一种美德,是一种战略。它是这家自称「没有非常多其他优势」的公司,给自己换来的,那张通往 AGI 的入场券。
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